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El consumo energético de la IA impulsa el auge de la energía nuclear

El auge de la inteligencia artificial (IA) de última generación está generando una demanda sin precedentes de energía, lo que obliga a los grandes proveedores de servicios en la nube (hiperscalers) a buscar soluciones energéticas confiables y sostenibles.

Crecimiento exponencial del consumo energético

Según un informe del Electric Power Research Institute (EPRI), los centros de datos ya representan aproximadamente el 5% del consumo eléctrico en Estados Unidos, pero esa cifra podría alcanzar el 20% para 2035. Este aumento significativo en el consumo energético está impulsando la búsqueda de alternativas por parte de los hyperscalers.

Energía nuclear: una solución clave

Energía nuclear: una solución clave

Países de todo el mundo están apuntando a triplicar su capacidad de energía nuclear para 2050, y Estados Unidos tiene objetivos ambiciosos de cuadruplicarla. Esto está creando importantes oportunidades para la industria nuclear y sus innovadores, pudiendo generar grandes ganadores en el sector industrial.

Cameco y GE Vernova: líderes en la cadena de suministro

Cameco y GE Vernova: líderes en la cadena de suministro

Cameco (CCJ), una de las principales mineras de uranio de Occidente con operaciones en Saskatchewan, Canadá, se beneficia de la creciente demanda de combustible nuclear. Asimismo, GE Vernova (GEV) está aprovechando las tendencias energéticas, incluyendo el desarrollo del reactor SMR BWRX-300 en colaboración con Hitachi, actualmente el único SMR en construcción en Norteamérica.

Apoyo gubernamental y perspectivas futuras

El Departamento de Energía de EE. UU. ha otorgado a la Tennessee Valley Authority (TVA) una subvención de 400 millones de dólares para acelerar la obtención de licencias y el despliegue del BWRX-300. Se espera que el primer SMR operativo en EE. UU. comience a operar en Clinch River a principios de la década de 2030.

Oportunidades especulativas

Para inversores más especulativos, Oklo (OKLO) y NuScale Power (SMR) son dos desarrolladores de SMR en etapa temprana, sin ingresos.