Intel ataca a nvidia: gpu para ia en tu escritorio, a mitad de precio
Intel ha lanzado un dardo directo a Nvidia y AMD con el Arc Pro B70, una GPU diseñada para ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en estaciones de trabajo, y a un precio que desafía la hegemonía de sus competidores. La apuesta, con un coste de 949 dólares, se presenta como una alternativa atractiva en un mercado dominado por precios inflados y software propietario.
El fin del dominio de nvidia: ¿una puerta abierta para intel?
Nvidia, con su plataforma CUDA, ha construido un muro alrededor del mercado de la IA, pero Intel busca erosionarlo. La clave está en la capacidad de la Arc Pro B70 para manejar modelos de IA más pequeños, sin necesidad de centros de datos masivos. Esto abre un abanico de posibilidades para empresas y profesionales que buscan ejecutar inferencias de IA de forma local, sin depender de la nube.
La GPU cuenta con 32 núcleos Xe, ofreciendo 22.9 TFLOPS de potencia FP32, junto con 32 GB de GDDR6 RAM y un ancho de banda de 608 GB/s. Aunque la memoria no alcanza la velocidad de la HBM utilizada en las GPUs para centros de datos, su menor coste la hace ideal para esta aplicación específica. La cifra que realmente llama la atención es la capacidad de procesar 367 TOPS, es decir, trillones de operaciones por segundo, un número que permite trabajar con contextos más amplios en modelos como Llama 3.1 8B, superando incluso a la RTX Pro 4000 de Nvidia en este aspecto.
Lo que nadie cuenta es la importancia de la flexibilidad. La posibilidad de conectar varias GPUs para ampliar aún más el contexto de los modelos abre la puerta a escenarios que antes eran impensables en estaciones de trabajo convencionales. Intel, además, apunta a una relación “tokens por dólar” hasta dos veces mejor que la de Nvidia, una ventaja competitiva que no debe ignorarse.
Pero la jugada de Intel no se limita a la IA. La Arc Pro B70 también está orientada a profesionales y creadores de contenido, quienes se beneficiarán de su potencia gráfica para tareas exigentes.
La tendencia hacia la ejecución local de la IA es innegable. Para aplicaciones empresariales con cargas de trabajo predecibles, los GPUs en entornos locales o en la nube privada resultan más económicos y, crucialmente, evitan la necesidad de enviar datos sensibles a servidores externos. En el futuro, incluso los PCs estándar incorporarán la potencia necesaria para tareas de IA complejas, como la automatización de procesos con herramientas como Claude Cowork, liberando a los usuarios de costosas suscripciones mensuales y garantizando la privacidad de sus datos.
El precio de las acciones de Intel ha caído un 6.53% hoy, pero la empresa está bien posicionada para capitalizar esta nueva ola de la computación local. Con la Arc Pro B70 y los avances en sus chips para PC, Intel no solo empuja los límites de la Tecnología, sino que también redefine el futuro de la IA, acercándola a las manos de los usuarios.